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下图|通用型_企业用户如何选择合适的云服务器配置?

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了企业用户如何选择合适的云服务器配置?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。随着网络飞速发展,企业上云已成为

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了企业用户如何选择合适的云服务器配置?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


随着网络飞速发展,企业上云已成为趋势,很多企业不知道该怎么选择云服务器的配置,那么这篇文章将根据不同的业务场景进行分析,什么场景选择什么类型的云服务器。

首先来看看阿里云包含那些云服务器类型:


  • c:一般表示计算型
  • g:一般表示通用型
  • d:  一般表示大数据性
  • r:一般表示内存型
  • ne:一般表示网络增强型


 热门配置可参考:https://www.aliyun.com



产品名称适用于配置时长宽带价格
Ecs共享型N4

100%CPU性能,适用于中

型网站搭建等应用

1核2G1年1M¥38.00/年起
Ecs共享型N4-新加坡

100%CPU性能,适用于中

小型网站搭建等应用

1核2G1年1M¥99.00/年起
ECS突发性能型 t6 - 新加坡

开发者成长计划补贴!轻量

低负载场景,20%CPU性能

轻松覆盖

2核2G1年1~5M¥119.00/年起
ECS共享型 s6

100%CPU性能,性能强劲,

超高性价比,广泛适用于建

站等轻量应用

2核4G1年1~5M¥244.92/年起
ECS共享型 s6

100%CPU性能,性能强劲,

超高性价比,广泛适用于建

站等轻量应用

2核8G1年1~5M¥338.52/年起
ECS共享型 s6

100%CPU性能,性能强劲,

超高性价比,广泛适用于建

站等轻量应用

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ECS共享型 s6

100%CPU性能,性能强劲,

超高性价比,广泛适用于建

站等轻量应用

8核16G1年1~5M¥620.40/年起
ECS计算型 c5

独享计算、存储、网络资源

适用Web服务器、广告、

游戏等企业通用业务场景

2核4G1年1~5M¥179.00/年起
ECS通用型 g5

独享计算、存储、网络资源

提供稳定计算力,适用于均

衡性能场景

2核8G1年1~5M¥210.24/年起
ECS内存型 r5

独享计算、存储、网络资源

适用于数据库,数据分析与

挖掘等企业通用业务场景

2核16G1年1~5M¥348.48/年起

根据使用场景挑选

下图列举了云服务器ECS部分通用计算实例规格族及其对应的业务场景。

下图列举了云服务器ECS部分异构计算实例规格族及其对应的业务场景。


根据典型应用推荐

如果您使用的是类似于下图中的软件或应用,可以挑选右侧对应的实例规格族。


自建服务的选型推荐

如果您是自建服务,可以根据您使用的应用,并参考选型原则,选择对应的实例规格族。


应用类型常用应用选型原则推荐实例规格族
负载均衡nginx应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。
  • CPU计算能力:要求较高。
  • 内存:要求不高。
c6e、hfc7、g5ne系列
RPC产品
  • SOFA
  • Dubbo
应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。g6e、g6系列
缓存
  • Redis
  • Memcache
  • Solo

  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求较高。

  • 实例规格族:r6e、re6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
配置中心ZooKeeper在应用启动协商时会有大量I/O读写操作。
  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存:要求不高。

  • 实例规格族:c6e、c6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
消息队列
  • Kafka
  • RabbitMQ
从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。
  • CPU计算能力:要求不高。
  • 内存和vCPU配比通常为1:1。
  • 存储:要求不高。

  • 实例规格族:c6e、c6系列
  • 块存储:SSD云盘或ESSD云盘
容器编排Kubernetes通过弹性裸金属服务器和容器组合,可以最大限度挖掘计算潜能。ebmc6e、ebmg6e、ebmc6、ebmg6系列
大表存储HBase
  • 一般可以选择d系列。
  • 如果业务存在超高IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择i系列。

  • d2c、d2s系列
  • i3系列
数据库
  • mysql
  • NoSQL

  • 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择ECS和ESSD。
  • 对于I/O敏感型业务的需求,优先选择i系列。

  • 实例规格:c6e、g6e、r6e系列

    块存储:ESSD云盘

  • i3系列
SQLServer
  • 由于Windows的I/O单通道特性,对I/O读写能力要求较高,优先选择ESSD。
  • ECS的逻辑和物理扇区设置为4K。

  • 实例规格族:c6e、g6e、r6e系列
  • 块存储:ESSD云盘
文本搜索Elasticsearch
  • 选用内存与vCPU配比较大的ECS规格。
  • 日常需要将数据库数据导出成ES文件,对I/O读写有要求。

  • 实例规格:g6e、g6系列

    块存储:ESSD云盘

  • d2c、d2s系列
实时计算
  • Flink
  • Blink
基于存储量可以选择ECS通用规格和云盘,也可以选择d系列。d2c、d2s系列
离线计算
  • Hadoop
  • HDFS
  • CDH
优先选择d系列。d2c、d2s系列

通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

在该类场景中,性能需求表现为CPU计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。


场景分类场景细分推荐规格族性能需求处理器与内存比
通用应用均衡性能应用,后台应用g系列,如g6e中主频,计算密集型1:4
高网络收发包应用g系列,如g6e高网络PPS,计算密集型1:4
高性能计算hfc系列,如hfc7高主频,计算密集型1:2
游戏应用高性能端游hfc系列,如hfc7高主频1:2
手游、页游g系列,如g6e中主频1:4
视频直播视频转发g系列,如g6e中主频,计算密集型1:4
直播弹幕g系列,如g6e高网络PPS,计算密集型1:4

Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐

在该类场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。


  • 管理节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。
  • 计算节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐。根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如100个节点以下可以选用ecs.g6e.4xlage,100个节点以上可以选用ecs.g6e.8xlage。

    说明 计算节点在计费模式上可以采用抢占式实例,实现性价比最优化。更多详情,请参见抢占式实例概述。

  • 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐您使用大数据型d系列规格族。例如MapReduce/Hive可选择ecs.d2s.5xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d2s.10xlarge。


数据库、缓存、搜索场景推荐

在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。


场景分类场景细分推荐规格族处理器与内存比数据盘
关系型数据库高性能,依赖应用层高可用i系列1:4本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库g系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD云盘
高性能数据库r系列1:8高效云盘、SSD云盘
分布式缓存中内存消耗场景g系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD云盘
高内存消耗场景r系列1:8高效云盘、SSD云盘
NoSQL数据库高性能,应用层高可用i 系列1:4本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘
中小型数据库g系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD云盘
高性能数据库r系列1:8高效云盘、SSD云盘
ElasticSearch小集群,靠云盘保证数据高可用g系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD云盘
大集群,高可用d系列1:4本地SSD存储、高效云盘、SSD云盘

以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接OLTP数据库,数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。


  • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
  • 重载数据库:需要高存储IOPS和低读写延时,推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族(搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘),满足大型重载数据库要求。


深度学习、图像处理场景推荐

在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。


  • 深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
  • 通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
  • 图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
  • 语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。

常见场景的GPU选型推荐如下图所示。


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枪手杰_863
这个家伙很懒,什么也没留下!
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